仕事内容

★データを扱う業務の一例

【データサイエンティスト】
■Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業の顧客情報のDB分析を実施
■クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
■クライアント向けBIのダッシュボード開発
■自社の分析モデルの確立など


【AIエンジニア】
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
（プロジェクト例）
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発


【ビッグデータ分析】
（データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用）
　課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援
・データ基盤の構築・運用
・分析に必要なデータの変換と整備の提案。
・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業


【RPA関連】
運用業務の効率化のためのデータ分析
・営業が行っている見積もり業務の時系列解析を用いた自動化
・機械学習を用いた異常検知による売上創出の機会損失の検知
・自然言語処理によるカテゴリ自動分類 　など


【マーケティング関連】
Google Analyticsを使用した顧客の行動分析・SEO分析を行い、KPI進捗のレポートおよび分析・改善施策の立案・実施
・分析環境の構築：Google Analyticsその他必要な分析ツールの環境構築
・集計・分析レポート作成：KPI進捗を正しく把握することができるレポート作成および顧客行動その他の分析レポートの作成
・ABテストの実施：分析レポートに基づいたABテストの実施および施策の効果測定
・SEOモニタリング：キーワード調査・検索順位の監視
・市場調査：顧客のニーズや競合他社・プロモーションのキャッチアップ

勤務地

年収

400万円 〜 1,200万円まで

給与・待遇

《某企業》
年収: 400 万円 ~ 1200 万円（現年収ベースでご相談）
給与体系：月給制
給与改定：年1回

※給与・待遇等は職種・業種、企業様規定によります。またスキル・経験・面接結果等に応じて決定されます。

■昇給年1回（4月）
■賞与年2回（7月、12月）
■交通費（社内規定あり）
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■時間外手当(残業が40時間を超えた場合)
■役職手当
■時短勤務制度
■確定拠出年金制度
■フレックスタイム制度
■テレワーク導入の勤務先あり
■定期健康診断
■社員持株会
■ベネフィットワン
■オフィスカジュアルOK

休日・休暇

《某企業》※職種・業種、企業様規定により異なります。
勤務時間 09:00 〜 18:00　
フレックス制度あり　（コアタイム　11:00-16:00)

試用期間 試用期間：6ヶ月（条件等は変わりません。適性を見て3か月に短縮することもあります。）

休日休暇 休日 : 土日祝休み
年間休日 : 120 日
休暇制度 : 年末年始休暇 夏季休暇 有給休暇
その他の休日休暇 : 有給休暇　
　　　　　　　　　入社半年経過後10日～

応募資格

■AI関連またはデータを扱う実務経験がある方

※職種・業種、企業様規定により異なります。

募集年齢

50歳以下

【制限理由】
技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種において労働者数が相当程度少ない特定の年齢層に限定し、かつ、期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため

雇用形態

正社員

わたくしから

皆様の将来不安を払拭出来るよう寄り添って参ります。
履歴書＆職務経歴書の添削はじめ採用担当者に好印象を持って頂けるノウハウもお教えします。

皆さまの希望条件に合わせてご紹介します。