仕事内容

IoTを駆使し、製造現場の改革推進をお任せします。
製造現場と連携し、現場担当者へのヒアリング（製造プロセスの課題抽出）や作業改善等の解決策を検討して頂きます。

【仕事内容】

◆具体的な業務内容
（1）工場担当者との会話や現場調査で製造プロセス・オペレーションを理解。現場の課題抽出を行う。
（2）本質原因を探る為、現場の制御装置・センサ・業務フロー等の情報からデータ収集を行う。
（3）データ蓄積プログラムの開発（又はETLツール活用）によりデータをデータレイクに保存・管理。
（4）統計解析、AI技術（機械学習、深層学習）を活用し、課題の本質原因を突き止める。
（5）エンジニアリング部門と連携し、製造プロセスの改善・作業改善・自動化等で作業効率化を高め
　製造現場の改革を行う。

※製造現場との連携は必須となり、で製造現場と月次ミーティングを実施。
実際に製造拠点に赴く事も多く、月に数回程度の出張が発生します。

＜参考URL＞
https://www.asahi-kasei-jobs.com/career/sp/aiiot/index.html

【募集背景】
旭化成は化学分野を中心に多角的に事業展開しています。それらの事業を支える生産プロセスも多岐にわたります。今回、各事業の更なる成長に向けてデジタル系新組織を立ち上げました。新組織ではIoT、AI、ビッグデータ分析などの技術活用により、旭化成グループ（国内外拠点や関係会社を含む）の生産革新（デジタルトランスフォーメーション）を推進できる人財を募集します。

＜この仕事の魅力・面白味・やりがい＞
常に先端技術に触れ、それを生産現場に適用することで、成果を生産現場の方と分かち合うことができる。国内だけでなく海外経験できるため、国際性の高いエンジニアとして技術力の向上が図れる

＜育成方針（3～5年後）＞
IoT技術の専門性を身に付けていただき、将来的には高度専門職（エキスパート）を目指して欲しい

■職場情報
＜平均年齢＞
41.5歳

＜月平均時間外労働＞
20～30時間程度

勤務地

年収

700万円 〜 1,200万円まで

給与・待遇

経験・スキルに応じて変動します

休日・休暇

完全週休二日(土日)

応募資格

【必須要件】■大卒以上
以下の（1）～（4）の業務のうち少なくとも２項目について、２～３年程度の経験があること。
（1）IoTツール（センサ、入出力デバイス、通信モジュール）を活用したシステム開発経験
（2）DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
（3）統計解析、AI（機械学習、深層学習）などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
（4）製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験
【歓迎要件】
■製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方

雇用形態

正社員

おすすめポイント

《1922年創業》化成品や繊維、住宅、建材、電子部材、医薬・医療など多角的な事業展開から安定した事業基盤を持つ
科学と英知による絶えざる革新で、人びとの”いのち”と”くらし”に貢献する大手総合化学メーカー！