【クラウドMLエンジニア】ビックデータ解析専門会社

社名非公開

募集要項

仕事内容

【職種】専門職(コンサルタント、金融、不動産、士業)
【職業】システムエンジニア
【配属部署】ソリューション開発部
【仕事内容】
データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せします。顧客は、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く、実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。
【具体的な業務】
・蓄積されたデータの分析
・クラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装
※データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しています。
※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。
【やりがい・魅力】
1. データ活用支援の切り口から顧客支援を行うため、顧客のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです)
2. 要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
3. 最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることができます。
4. スクラッチのでの開発ばかりではなく、志向に応じて、同社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
5. 同社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。
【募集背景】募集枠:1名
ソリューション開発部のチームは、データ活用のプロフェッショナルとしてビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫で顧客支援を行っています。
エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して長期的な支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、データ分析・機械学習ソリューションの強化を図るべく、クラウドMLエンジニアを募集しています。

勤務地

【勤務地】東京都港区
<アクセス>
・東京メトロ南北線・都営地下鉄三田線「白金台」駅 2番出口より 徒歩1分

【在宅勤務制度】
1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能です。
※2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、在宅・出社を選択できるようにしています。

【喫煙環境】原則禁煙(喫煙のみを目的とした喫煙場所あり)

【転勤の有無】無し

年収

500万円 〜 900万円まで

給与・待遇

【雇用形態】正社員
【試用期間】有り (3ヶ月)
【試用期間に関する補足事項】給与は試用期間中も変わりません。
【就業時間】09:00〜18:00
【休憩時間】60分
【時間外労働】有り
【残業の有無に関する補足事項】
・フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)
・標準勤務時間:1日8時間
【待遇条件・昇給賞与】
・想定年収:500 万円〜900 万円
 ※年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇します。
 ※時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代を含む(30時間分か40時間分かは等級による)
 ※固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給
・昇給:年2回(2月・8月)
・賞与:年2回(2月・8月)
・通勤手当支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)
【福利厚生】
・各種社会保険完備(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険):法定
・関東ITソフトウェア健康保険組合(保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用可)
・社員持株会制度(社員一人ひとりが経営の視点を持てるよう10%の奨励金)
・確定拠出年金(社員の老後資産形成のサポートが目的)
・SKILL-UP-AID(年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用できる制度)
・BOOK-AID(業務に必要な書籍の購入を全額会社がサポート)
・CLUB-AID(クラブ活動実施に伴う活動費の補助)
・肉会制度(社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度)
・メンター制度(上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援を行う)
・1on1(日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施)
・各種オリエンテーション(入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施)
・サバティカル制度(勤続5年以上の方を対象とした理由を問わない休職制度で、自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援が目的)
・インフルエンザ予防接種無料(費用を会社が負担し会社で受けることが可能)
・在宅勤務制度

休日・休暇

【年間休日数:127日】
・土曜、日曜、祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・その他会社が定めた休日
・ 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能)
・慶弔休暇
・介護休業
・産前産後休暇制度
・育児休業制度

応募資格

【必須要件】
下記すべてを満たす方
1. プログラミング経験(2年以上)
2. 機械学習、統計解析などの基本知識
3. Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験

【歓迎/尚可】
1. データ分析経験
2. 統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験

〈参考:社内開発環境〉
・開発言語 Python
・環境:Azure , AWS , GCP

【志向性】
・自ら考え、学び、行動できる方
・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方
・コミュニケーション能力の高い方

募集年齢

25歳以上 35歳以下

【制限理由】
長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため

雇用形態

正社員

選考プロセス

書類選考
 ↓  
1次面接
 ↓  
2次面接
 ↓  
最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

企業概要

会社名

社名非公開

会社概要・特徴

サマリー
ビッグデータの分析・活用を通じて、顧客のビジネス創造と経営改善を支援する、東証一部上場企業です。

主力製品・サービス
・アナリティクス事業
 データサイエンティストという専門人材によるデータ解析/コンサルテーションや、
 データ解析ロジックを組み込んだシステム実装を業務受託型で行う事業です。
 AIをはじめとする先進技術や、統計科学・数理工学などのノウハウを、幅広い業種の企業・ビジネスへと適用しています。
【導入事例】キユーピー株式会社:画像解析で不良品を検知、エアロセンス株式会社:ドローンの空撮画像から自動車台数をカウント、など

・ソリューション事業
 企業がCRM(顧客管理システム)や、MA(自動マーケティング)を実施する場合に必要となる海外製システムや、
 機械学習による予測システムのライセンス販売、ビッグデータ分析環境の構築を行う事業です。
 ベンダーフリーの立場で、顧客ニーズに合わせた柔軟なシステム選定を行っています。

・マーケティングプラットフォーム事業
自社開発のレコメンドアルゴリズムや自然言語処理機能などを搭載した製品をSaaS形式で顧客へ提供している事業です。

収益モデル
システムの月額利用料や保守料といったストック型の売上と、プロジェクトの受注、コンサルティング料金、ライセンス売上、開発売上などのフロー型の売上で構成されています。

主要顧客
ヤフー株式会社、グーグル株式会社、SMBC日興証券株式会社、キヤノン株式会社、日本航空株式会社、など

業種

SIer・NIer

設立

2004年03月

資本金

3億3,200万円

企業規模

100-999人

更新日 2021/05/20
この求人を担当する転職アドバイザー
転職アドバイザー

合同会社未来共創

一井 剛(イチイ タケシ)

  • 男性
  • コンサルタント歴7年

求職者の職業人生、そしてプライベートも豊かであって欲しい 。 求職者の皆さんには、家族(兄弟姉妹や我が子)に対する思いやり第一でご支援いたします。

 1959年神戸生まれ 大学院卒業後、大手繊維製造会社に入社。システムズエンジニアとしてコンピュータ技術の基礎を学ぶ。
勤務部署の業績悪化による他職種への移動の打診を断り、IT業界で働くことを職業人生と考え、外資系IT企業に移る。

 自宅を購入した翌年、阪神大震災の被災者となり、大切なものを失う。自宅と実家の二重ローン、総額一億円の借金の返済に悶々とした日々を送る。

 自分の職業人生を問い直し、IT業界で自分の専門分野の深堀をおこない、「データ中心のIT」というビジョンを見つける。このビジョンのもと、新しい技術を習得するために、外資系IT企業を4社渡り歩く。商品が変わっても同じ顧客を訪ね、新しい技術で顧客に満足を提供し続ける。

 競合企業に買収されることを機会に会社を辞め、絶対合格すると信じ続けた国家試験に失敗、浪人生活に突入。500社以上に応募書類を送り続けるも、年齢のため書類選考すら通過せず、シニアー年代の再就職の難しさを思い知る。

 視点を変えて研修業界に応募し採用、一年間の浪人生活を終える。IT系企業の階層別教育教材や大学生向け1Dayインターンシップのコンテンツ制作を担当、ファシリテーターを経験。充実した仕事人生のため、教育によりモチベーションを上げ、維持させる必要性を痛感。

 再度、IT企業に移り、営業活動のかたわら、部下のモチベーションと将来のキャリア計画の面談を継続。

 厚生労働省が推進するセルフ・キャリアドックの推進役として活動を開始。経営の問題を解決することで、企業にも従業員にも価値がある仕組みとして導入を推進している。偶然を活かしてチャンスを掴むことをモットーとしている。