仕事内容

全社的なデータ利活用を推進する部門において、多種多様なビジネス領域における課題解決に対応すべく、データの分析・可視化、統計モデル・機械学習モデルの開発およびそのビジネス適用により、会社の収益性・生産性向上に貢献いただきます。

1. マーケティングの高度化
　・各商品・ビジネス向けのターゲティングモデル開発および全社展開
　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進
2. 与信審査の高度化
　・自動審査（AI審査）モデル開発
　・各ビジネスの特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化
3. 産学共同研究の推進
　・計量経済学・因果推論等における先進的な学術知見の実務適用
　・知財獲得および社外連携による社会貢献
【魅力】
■経営層や営業現場と密接な立ち位置の組織で、約20名の経験豊富・高い専門性を持つメンバーと共に、自らのアイデアを具現化し、データ利活用に関する貴重な業務経験を獲得できるチャンスがあります。
■本ポジションは、一定程度のデータ分析スキル（統計知識・各種プログラミング言語の経験等）を持ち、自社内もしくはコンサルティング等のサービスにおいてデータを活用した課題解決に従事した経験をお持ちの人材を想定しています。入社後はデータ分析を中心に行うチームに配属となり、エキスパートとして様々なデータ分析プロジェクトにメンバーとして参加いただくか、または自らがプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引するといった役割も期待されています。
【組織構成】
データマネジメント部（モデル開発チーム/分析基盤チーム/ACD開発チーム）
2019年合併以前のSMFLキャピタル（旧GEキャピタル）のリスク管理部門が母体の組織です。
現在の人員数は20名程度ですが、多くのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から60代まで幅広く、それぞれがアカデミックなバックグラウンドや豊富な業務経験を持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。
組織内の業務は基本的にプロジェクト単位（年間50本程度）で行われますが、各プロジェクトは必ずしも上記のチーム単位で担当するのではなく、各メンバーのスキルアップや交流の意味も含め、チーム横断的に希望者…

勤務地

年収

700万円 〜 1,500万円まで

給与・待遇

経験・スキルに応じて変動します

休日・休暇

完全週休二日(土日)

応募資格

【必須要件】
■統計論または経済学に基づくデータ分析、モデル開発スキル・経験　※業界・分野は不問
■各種プログラミング言語（SAS, Python, R等）を用いたデータハンドリングスキル・経験

【求める人物像】
■ビジネスの課題を定量的に見極めて分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策・期待効果をビジネスの言葉で提示することができる方
■金融×データサイエンスの職務に関心をお持ちの方

雇用形態

正社員

おすすめポイント

■三井住友ファイナンシャルグループの圧倒的な顧客基盤あり
■データサイエンスのビジネス適用においてはまだまだ未開拓の金融B to B領域で、データ利活用の知識と経験を存分に発揮できる環境です