仕事内容

【職務詳細】
経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていただく仲間を募集しています。


▼仕事の具体的内容 　
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

勤務地

年収

1,000万円 〜 1,500万円まで

給与・待遇

・データサイエンティスト：750万〜応相談
・シニアデータサイエンティスト：1000万円〜応相談



●社会保険完備　
●フレックスタイム制（コアタイムあり）
●リモート勤務可能
●副業OK
●希望スペックPC支給（条件あり）
●在宅勤務用デュアルモニター貸与
●書籍購入制度
●インフルエンザ等予防接種費用負担
●ウェルカムランチ補助
●わんふり（平日と休日の勤務日を振替できる制度）
●評価（年2回）
●SO制度
●ワークスタイルサポート
プロフェッショナルとしての実力を発揮するうえで、事情により通常の就業が難しい場合のサポートとして、リモートワーク、ベビーシッター補助、緊急時のフルフレックス適用、育児・介護休業etcを用意しています。

休日・休暇

◆勤務時間
●勤務時間 基本10:00~19:00の実働8時間でのフレックス
　コアタイム12:00~16:00

●土日祝休み
●年末年始休暇
●入社時有給5日付与

応募資格

【必須（MUST）】
※50歳くらいまでの方

▼必須経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
　－例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方
　－例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方
　－例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方

▼必須スキル
・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる

募集年齢

25歳以上 50歳以下

【制限理由】
技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種において労働者数が相当程度少ない特定の年齢層に限定し、かつ、期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため

雇用形態

正社員

わたくしから

皆様の将来不安を払拭出来るよう寄り添って参ります。
貴方のご希望や将来設計に即した企業様ご紹介します。

また、履歴書＆職務経歴書の添削・レイアウト、
採用担当者に好印象を持って頂けるノウハウもお教えします。

その他、類似した案件も併せてご紹介して参ります。