仕事内容

【職務概要】
金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をプロジェクトマネージャーとしてリードし、ジュニア～ミドル層のデータサイエンティストとチームで業務を遂行。分析戦略の設計・提案からモデル構築、運用設計（MLOps）まで一貫して主導し、自社プロダクトの創出にも関与。
【職務詳細】
・金融機関向けデータ分析・AIプロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータ中心の機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・MLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層への技術支援、コードレビュー、育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【おすすめポイント】
・銀行市場分析モデル開発、AutoML導入支援、生成AI業務適用支援、自社プロダクトTrust GenGAの活用
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたPoC支援

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地

年収

800万円 〜 1,000万円まで

給与・待遇

■年収：800万～2000万円
　年棒制：月額533000円
　賞与：年2回（6月・12月）
　昇給：年1回

■雇用形態：正社員
　契約期間：無期
　試用期間：有(3ヶ月)

■福利厚生：
自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診費、インフルエンザ予防接種補助、通勤交通費全額支給、慶弔金制度、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当

■勤務時間：9時00分～17時45分
　休憩時間：60分

■喫煙情報：敷地内禁煙

休日・休暇

【年間休日122日】完全週休2日制(土日)、祝日、有給(入社直後10日～最高20日)

応募資格

【必須】
・機械学習の実務経験5年以上
・構造化データ分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験
・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当）
【尚可】
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験
・PythonやRでのデータサイエンス業務高度実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのデータ基盤利用経験
・MLOps設計・構築・運用経験
・社内メンバーへの技術指導・育成経験
・修士課程修了（応用数学・情報科学・計量経済学など）
・技術文書読解・ビジネス英語でのコミュニケーション

雇用形態

正社員

【選考プロセス】

書類選考 → 面接（1～2回） → 内定