仕事内容

◆R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。

【具体的には】
■R&D部門内の課題整理・仮説構築
■AIユースケース／技術のPoC・評価
■生成AI・LLM活用基盤づくり

【募集背景】
素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。
さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス（MI）をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。
情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。

同社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。
これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。

募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、
・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること
・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできること
を担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。

【魅力・やりがい】
◎組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。
　また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境があります。
◎発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。
◎従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝され、喜びを感じられます。
　さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。

勤務地

給与・待遇

経験・スキルに応じて変動します

休日・休暇

完全週休二日(土日)

応募資格

【必須要件】
■ビジネス課題の理解～仮説構築～検証（PoC）をリードした実務経験（5年以上）
■統計解析・機械学習の実務経験
【歓迎要件】
■生成AI・LLMを用いたユースケース検証／プロトタイピング経験
■LLMOps（GenAIOps）／MLOpsの知見・運用経験
■モデル／生成AIの本番運用・品質管理の経験
■データ基盤・分析基盤の設計／活用経験
■クラウド（Azure / AWS）を用いたデータ分析・AI活用の経験
■化学の基礎知識を有する方
■マテリアルインフォマティクスの知識を有する方

雇用形態

正社員

おすすめポイント

匿名求人のため、求人詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。