募集要項
仕事内容
【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
■データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
-ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
-統計解析・因果推論などの統計モデリング
-数理最適化などの数理モデリング
■エンジニアと連携したモデルの商用実装
■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
■プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
【ポジションの魅力】
■プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・参考（１）：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
…
勤務地
東京都港区
年収
600万円 〜 800万円まで
給与・待遇
経験・スキルに応じて変動します
休日・休暇
完全週休二日（土日）
応募資格
【必須要件】
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
※続きは職務内容に記載
雇用形態
正社員
おすすめポイント
★約62.5億円の資金調達★GoogleやNVIDIAが国内初出資（数億円）投資家・市場から注目を集めた日本初のディープラーニングカンパニー
”Most Promising 100 AI startups”に日本で唯一選出/ライフスタイルに合わせて、在宅勤務や全国のWeWorkを併用して働くことが可能
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