募集要項
仕事内容
◆ミッション
・顧客データ（DB／SaaS／ファイル）を活用し、業務で使えるAIエージェント／RAGシステムを設計・実装する
・自社提供サービス「AI Ready Platform」および「Generative AI Agents導入支援」の技術中核として推進
・チャット／検索／API連携／業務フローの自動化を一気通貫で設計し、顧客の業務効率と意思決定の高度化を実現する
◆職務内容
1. RAG基盤の設計・実装
・顧客のドキュメント／DB／SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理
・embeddingモデル選定、チャンク方式、メタデータ設計を含むRAGパイプラインの全体設計
・ベクトルDB（Oracle AI Vector Search等）へのデータ投入・検索ロジックの実装
2. Generative AI Agentsの開発
・OpenAI／OCI Generative AI／Cohere 等を利用したAIエージェント（ツール連携）の設計・実装
・DB照会、SaaS連携、業務ロジックなどFunction Calling を使った自動化処理の実装
・Oracle Autonomous AI Database や業務アプリケーション連携を含むAIエージェントの動作フロー／状態管理の設計
3. AI品質評価・改善
・Retrieval精度（Precision／Recall／F1）の測定
・embedding・検索パラメータ・prompt の改善サイクル
・評価結果を踏まえた構成改善（データ前処理／重み付け／再ランキング）
4. 顧客支援（PoC～本番導入）
・AIユースケースの具体化支援（顧客ヒアリング～整理）
・PoC計画の立案、実装、精度検証、レポート作成
・本番移行に向けた運用設計の技術支援
・AIエンジニアおよびデータアーキテクトと連携し、プロジェクト全体の技術整合性を担保する役割
◆働き方
・基本フルリモート（全国可）
・必要に応じて出社・顧客訪問の可能性あり（数日/月）
・Slack＋オンライン会議などで非同期的に進める部分も多く、自律的にタスクを進められる方が活躍しやすい環境
◆求める人物像
・新しい技術（LLM／RAG／Agents）に自ら試しながら取り組める方
・仕様が曖昧でも、必要な情報…
勤務地
東京都港区
年収
600万円 〜 1,200万円まで
給与・待遇
経験・スキルに応じて変動します
休日・休暇
完全週休二日(土日)
応募資格
【必須要件】
・Python を用いたAI／LLM開発経験（部分的・自作レベルでも可）
・RAG／embedding／ベクトル検索に関する実装経験（プロトタイプでもOK）
・REST APIの利用・連携開発経験
・AIやデータ活用プロジェクトに関わりたい意欲
・実装主体で動くことに抵抗がなく、試しながら改善していくことが得意な方
※OCI/Oracle DBの経験は必須ではありません
【歓迎要件】
・OCI Generative AI / Generative AI Agents
・Oracle Database / Autonomous Databese
・LangChain / LlamaIndex などのRAGフレームワーク
・SaaS（Salesforce／kintone）データ連携
・Azure OpenAI／Google Vertex／AWS Bedrock経験
・Docker／Kubernetes／MLOps
雇用形態
正社員
おすすめポイント
★☆オープンソースデータベースのリーディングカンパニー/朝日新聞、ソニー、大日本印刷など大手企業との取引多数☆★
【定年65歳】【エンジニアとして成長できる環境】【少数精鋭の組織で大きな裁量】【働きやすい環境：フルリモート/年間休日126日など】
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